将 ndarray 的最后一个维度转换为 tuple/recarray

Question

如果有人能帮忙解决这个问题，我将非常感激，因为这几个小时让我有点疯狂！

我有一个 ndarray 如下：

array([[[0, 0],
        [0, 2],
        [0, 4]],
       [[1, 0],
        [1, 2],
        [1, 4]]])

我想将其转换为记录数组：

array([[(0, 0),
        (0, 2),
        (0, 4)],
       [(1, 0),
        (1, 2),
        (1, 4)]],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

Answer 1

您可以简单地使用.view“更改”dtype 并.reshape“删除”最后一个维度：

>>> import numpy as np

>>> arr = np.array([[[0, 0], [0, 2], [0, 4]],
...                 [[1, 0], [1, 2], [1, 4]]])

>>> newarr = arr.view(dtype=np.dtype([('x', 'i4'), ('y', 'i4')]))
>>> newarr = newarr.reshape(newarr.shape[:-1])
>>> newarr
array([[(0, 0), (0, 2), (0, 4)],
       [(1, 0), (1, 2), (1, 4)]], 
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

请注意，您必须小心.view，硬编码数据类型在这里可能不“安全”。但您可以简单地重用当前的数据类型：

>>> newarr = arr.view(dtype=np.dtype([('x', arr.dtype), ('y', arr.dtype)]))