更改复杂Holoviews图形的范围或轴限制

Question

我看到了有关如何编辑单个对象（例如，全息视图中的“图像”或“直方图”）的范围（aka轴限制）的示例，例如，在堆叠交换直方图范围时的此答案。如果要将其应用于更复杂的对象（例如NdOverlay或HoloMap对象），该怎么办？本质上，我想对整个轴或图形应用限制，而不必担心我在所述轴或图形中可能包含的每个元素。

例如，假设我有以下内容，并且想要删除轴上被抑制的零：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,1,2,3],'B':[4,5,6,1,4,9],'C':['a','a','a','b','b','b']})
tbl = hv.Table(df)
fig = tbl.to.curve(kdims=['A'],vdims=['B'],mdims=['C']).overlay()
fig *= hv.Points([(3,4),(5,6),(1,3)])
fig

将自定义绘图限制应用于此叠加层之类的多元素对象或HoloMap的最佳方法是什么？我不希望不必过滤数据，因为如果您要进行探索性工作，将多个数据源结合在一起，可能会很麻烦。我是否需要对每个组件应用一个程度上的关键字，还是有一种简单的方法可以将其广播到整个图形？

感谢您的协助。

Answer 1

指定显式轴限制的最简单方法是使用redim方法（假设您使用的是HoloViews的最新开发版本）。在您的情况下，看起来像这样：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,1,2,3],'B':[4,5,6,1,4,9],'C':
['a','a','a','b','b','b']})
tbl = hv.Table(df)
fig = tbl.to.curve(kdims=['A'],vdims=['B'],mdims=['C']).overlay()
fig *= hv.Points([(3,4),(5,6),(1,3)])
fig.redim(A=dict(range=(0, 6)), B=dict(range=(0, 10)))

该redim方法以递归方式遍历对象，并允许您以这种方式覆盖任何Dimension参数（包括范围）。