使用 psycopg2 通过 python 进行多进程

Question

我正在使用 python 将许多记录添加到 Postgres DB 中，因为我必须插入数百万条记录，我需要并行化 2 个函数：

insert_A(cur)  
insert_B(cur) 

在哪里：

conn=psycopg2.connect(.....)
cur = conn.cursor() 

我尝试了在堆栈溢出的另一篇文章中找到的解决方案，例如：

result1= pool.apply_async(insert_A, cur)  
result2= pool.apply_async(insert_B, cur)  
answer1=result1.get(timeout=15)  
answer2=result2.get(timeout=15)  

但我收到此错误： Traceback (most最近一次调用最后):
File "test.py", line 387, in
answer1=result1.get(timeout=15)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/ lib/python2.7/multiprocessing/pool.py"，第 558 行，在 get
raise self._value
psycopg2.InterfaceError：光标没有连接

有人可以帮助我吗？:(

Answer 1

最后我是这样解决的：

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=insert_A, args=(ARG,))
    q = Process(target=insert_measurement_real, args=(ARG,))
    p.start()
    q.start()
    p.join()
    q.join()

并在函数内部创建连接，而不是在函数外部创建连接（并将连接作为参数传递）...