如何在熊猫to_csv（）中设置自定义分隔符？

Question

从文档中我知道，要保存为.csv文件，只需执行以下操作：

df.to_csv(sep = ';')

但是，我想使用我的自定义分隔符，例如：:::。如何设置:::为分隔符？我尝试过了：

df.to_csv(sep = ':::')

并得到： TypeError: "delimiter" must be a 1-character string

我也尝试：df.to_csv('../data.csv', sep='\s*\:::', index=False)，得到了相同的结果。因此，如何设置自己的分隔符？

更新

因为我在数据框中|，所以不能使用此类字符作为分隔符。我尝试使用以下方法将其删除：

df.replace('\b|\b', '-', regex = True)

但是，它没有用。关于如何删除它的替代方法？

Answer 1

这是一篇旧帖子，但在谷歌搜索如何将 Dataframe 导出到 csv 时，我似乎总是登陆这里。

虽然你不能直接用 Pandas 来做，但你可以用 Numpy 来做。

由于 Pandas 需要 Numpy，因此您不会增加包大小。

要做你想做的事，你可以简单地做：

import numpy as np
np.savetxt('out.csv', my_df, delimiter=':::')

Numpy 提供了一个更大的 api 来保存 csv 文件。您甚至可以使用以下方法指定不同的分隔符：

import numpy as np
np.savetxt('out.csv', my_df, fmt=['%.2f:::', '%f', '%s'])

您可以在文档中找到所有可能的选项。

Answer 2

显然 Pandas 似乎不允许这种行为。

但是，如果您绝对想要“:::”。为什么不导出带有不常见字符（例如“|”）的数据框 然后打开文件并替换“|” 经过 ”：：：”。

这是我想象的唯一能够实现您想要的结果的解决方案。