如果这是一个数字矩阵，那么它应该只占用42000*784 *10 == 329280000字节。如果它是字符向量，它可能会更大，具体取决于基础值中唯一项目的数量。我确实尝试使用“[r]矩阵重新维度”上的搜索来查找重复项，但没有成功，尽管我确实找到了警告人们重新维度的答案dim<-，因此请阅读此警告：当您想要重新维度矩阵时并且如果保持第一维不变，那么这是一个非常简单的过程。（如果这不是任务，那么您可能需要其他数组工具，例如abind::abind或aperm。）下面的代码基本上是对列进行分区，以便矩阵中的相邻列在数组的切片内大部分保持“相邻”（显然在分区处除外） “中断”）。尝试：
train_a <- train # make copy
dim(train_a) < c(42000,28,28) # re-dimension
尝试使用较小的矩阵：
mymat <- matrix(1:36, 4,9)
mymat_a <- mymat
dim(mymat_a) <- c(4, 3,3)
> mymat_a
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 5 9
[2,] 2 6 10
[3,] 3 7 11
[4,] 4 8 12
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 13 17 21
[2,] 14 18 22
[3,] 15 19 23
[4,] 16 20 24
, , 3
[,1] [,2] [,3]
[1,] 25 29 33
[2,] 26 30 34
[3,] 27 31 35
[4,] 28 32 36