远程服务器上的部署如何工作？

Question

我对版本控制和部署环境有点新意,我对此事的了解已经停止:如果开发人员无法在同一台本地计算机上工作并且被迫始终工作,部署环境如何工作？一个远程服务器？

如何根据最佳实践设置部署环境的流程？

在本例中,我考虑了三种部署环境:开发,升级和生产 ; 和三个存储环境:本地,存储库服务器和最终服务器.

这是我提出的流程图,但我不知道它是否正确或如何正确实现它:

PS.我以为服务器上的暂存测试可以通过登录或ip检查限制访问,以防你想知道.

Answer 1

我可以给你（根据我的经验）一个好的和直接的实践，这不是唯一的方法，因为没有关于如何处理所有项目的唯一标准：

• 使用分布式版本控制系统（如 git/github）：

  • 创建一个私有/公共存储库来处理您的项目

• 本地发展：

  • 开发者将从你的 repo 中克隆项目并贡献给它，建议每个人在一个分支上工作，并为每个新功能创建一个新分支
  • 在你的团队中，有一个负责将准备好的master分支与分支合并
  • 我强烈建议在开发过程中使用虚拟机：
    • 将开发环境与主机隔离并处理依赖项
    • 拥有与远程生产服务器相同的虚拟机
    • 易于重置、移除、复制
    • ...
    • 我建议使用VirtualBox作为 VM provider 和Vagrant进行配置
    • 我建议您的项目文件夹shared folder位于主机和 VM 之间，因此，您将使用您喜欢的编辑器在主机操作系统上编写源代码，同时此代码存在并在您的 VM 中运行，位于是不是太棒了？！
  • 如果您正在使用python我还强烈建议使用虚拟环境（如virtualenv或anaconda）来隔离和管理内部依赖项
  • 然后每个开发人员在编写一些源代码后，他可以提交并将他的更改推送到存储库
  • 我建议使用项目自动化设置工具，例如（用于 python 的fabric / fabtools）：
    • 制作一个脚本或一些东西，一键或一些命令，复制所有环境和所有依赖项以及项目启动和运行所需的一切，所以所有开发人员后端、前端、设计师......无论他们的知识还是他们的主机类型可以让项目运行非常简单。我还建议对远程服务器执行相同的操作，无论是手动还是使用 (fabric/fabtools) 之类的工具该脚本将主要安装操作系统依赖项，然后是项目依赖项，然后从您的版本控制中克隆项目存储库，为此，您需要授予远程服务器（测试、登台和生产）访问存储库的权限：将每个服务器的 ssh 公钥添加到您的版本控制系统中的密钥中（或使用代理转发 fabric）

• 远程服务器：

  • 您至少需要一个生产服务器，使最终用户可以访问您的项目
  • 建议你也有一个测试和登台服务器（我想你知道每一个的目的）

• 部署流程：Local-Repo-Remote 服务器，它是如何工作的？：

  1. 授予远程服务器（测试、登台和生产）访问存储库的权限：将每个服务器的 ssh 公钥添加到您的版本控制系统中的密钥（或使用 转发的用户代理fabric）
  2. 开发人员在他的机器上编写代码
  3. 最终为他的代码编写测试并在本地（和测试服务器上）运行它们
  4. 开发人员提交并将他的代码推送到他正在使用的分支到远程存储库

  5. 部署：

     5.1 如果您想将功能分支部署到测试或暂存：

     • ssh访问服务器，然后访问cd项目文件夹（手动或通过自动化脚本从 repo 克隆）
     • git checkout <the branch used>
     • git pull origin <the branch used>

     5.2 如果您想部署到生产环境：

     • 做一个pull request后拉入请求得到由经理验证，并用合并master分支
     • ssh访问服务器，然后访问cd项目文件夹（手动或通过自动化脚本从 repo 克隆）
     • git checkout master # 不需要，因为它应该总是在 master 上
     • git pull origin master
       • 我建议写一个像fabric/fabtools这样的脚本或者使用像Jenkins这样的工具来自动化部署任务。瞧！部署完成！

这是一个稍微简化的方法，还有很多其他推荐的和最佳实践的工具和任务。