为什么使用形状为 (x,) 的数组而不是 (x,1)？

Question

我最近遇到了一些错误，因为 numpy 数组的形状为 (x,) - 这些可以通过下面的代码片段轻松修复

a = np.array([1,2,3,4]) #this form produced a bug
a.shape 
>>> (4,)  
a.shape = [4,1] #but this change fixed it 

但这确实让我想知道，为什么 (x,) 是一维数组的默认形状？

Answer 1

shape的元组中的每一项都表示一个轴。当其中有一项时，意味着您的数组是一维（1 轴）的，否则它将是一个二维数组。当你这样做时，a.shape = [4,1]你只需将一维数组转换为二维数组：

In [26]: a = np.array([1,2,3,4])
In [27]: a.shape = [4,1]

In [28]: a.shape        
Out[28]: (4, 1)

In [29]: a
Out[29]: 
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])