在图例中使用不同的颜色和形状[Seaborn,Python]

Question

我已经阅读了如何使用不同的形状和/或颜色来分离Seaborn图中的数据的示例.但是,似乎颜色和形状绑在一起,以显示单独的变量.例如,在以下脚本中(从上面的链接借用),您似乎只能使用绿色向下箭头和灰色向上箭头:

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="time", palette=pal,
                  hue_order=["Dinner", "Lunch"],
                  hue_kws=dict(marker=["^", "v"]))
g = (g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", **kws).add_legend())

是否可以显示绿色向上箭头和灰色向上箭头,以及绿色向下箭头和灰色向下箭头？

我试图以col类似于正在进行的方式定义字典hue,但我仍然试图绕过这个.

Answer 1

我假设您正在利用该功能的一些sns.FacetGrid功能.如果您只是想制作一个简单的散点图,那么plt.scatter直接使用可能更简单.

无论如何,似乎可以在FacetGrid示例中使用您想要的任何颜色和符号.我不是Seaborn专业人士,但这是完成此任务的一种方法:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
kws = dict(s=50, linewidth=.5, edgecolor="w")
pal = ['red', 'green', 'blue', 'red', 'green', 'blue',]
g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="size", palette=pal, hue_kws=dict(marker=["^", "^", "^", "v", "v", "v"]))
g = (g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", **kws).add_legend())

plt.show()