Win*_*eng 9 php integration chatbot amazon-web-services
我的网站正在执行客户服务和支持票证系统。
但是，集成AWS lex的方法似乎不像FB那样简单。
我想做的就是让Lex Bot在我的网站上为客户回复票。
我需要首先学习AWS Lambda和API网关以集成Lex吗？
我想知道如何在PHP curl中调用lex bot API。
正如API Docs所说。
但是我不确定为什么POST URL像相对路径一样。
无论如何，感谢您的帮助。
要将lex bot集成到网站，您需要了解AWS Lex运行时API，AWS IAM和Cognito配置。这是将bot集成到网站的最安全方法。
以下是将lex bot添加到您的网站的步骤：
1.创建新的身份池
在Amazon Cognito控制台中，选择管理新身份池，然后选择创建新身份池。您提供一个池名称（testPoolName），选择“启用对未经身份验证的身份的访问”，然后选择“创建池”。记下身份池ID。
2.向lex bot授予对身份池的访问权限
转到IAM服务。选择角色。查找Cognito_testPoolNameUnauth_Role。单击附加策略。搜索AmazonLexRunBotsOnly并将其附加。
3.从网站进行Lex运行时调用：这是该网站的示例代码
在以下代码中填写身份池ID。要了解此代码，您需要了解AWS Lex运行时API。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Amazon Lex for JavaScript - Sample Application (BookTrip)</title>
<script src="https://sdk.amazonaws.com/js/aws-sdk-2.41.0.min.js"></script>
<style language="text/css">
input#wisdom {
padding: 4px;
font-size: 1em;
width: 400px
}
input::placeholder {
color: #ccc;
font-style: italic;
}
p.userRequest {
margin: 4px;
padding: 4px 10px 4px 10px;
border-radius: 4px;
min-width: 50%;
max-width: 85%;
float: left;
background-color: #7d7;
}
p.lexResponse {
margin: 4px;
padding: 4px 10px 4px 10px;
border-radius: 4px;
text-align: right;
min-width: 50%;
max-width: 85%;
float: right;
background-color: #bbf;
font-style: italic;
}
p.lexError {
margin: 4px;
padding: 4px 10px 4px 10px;
border-radius: 4px;
text-align: right;
min-width: 50%;
max-width: 85%;
float: right;
background-color: #f77;
}
</style>
<body>
<h1 style="text-align: left">Amazon Lex - BookTrip</h1>
<p style="width: 400px">
This little chatbot shows how easy it is to incorporate
<a href="https://aws.amazon.com/lex/" title="Amazon Lex (product)" target="_new">Amazon Lex</a> into your web pages. Try it out.
</p>
<div id="conversation" style="width: 400px; height: 400px; border: 1px solid #ccc; background-color: #eee; padding: 4px; overflow: scroll"></div>
<form id="chatform" style="margin-top: 10px" onsubmit="return pushChat();">
<input type="text" id="wisdom" size="80" value="" placeholder="I need a hotel room">
</form>
<script type="text/javascript">
// set the focus to the input box
document.getElementById("wisdom").focus();
// Initialize the Amazon Cognito credentials provider
AWS.config.region = 'us-east-1'; // Region
AWS.config.credentials = new AWS.CognitoIdentityCredentials({
// Provide your Pool Id here
IdentityPoolId: 'us-east-1:XXXXX',
});
var lexruntime = new AWS.LexRuntime();
var lexUserId = 'chatbot-demo' + Date.now();
var sessionAttributes = {};
function pushChat() {
// if there is text to be sent...
var wisdomText = document.getElementById('wisdom');
if (wisdomText && wisdomText.value && wisdomText.value.trim().length > 0) {
// disable input to show we're sending it
var wisdom = wisdomText.value.trim();
wisdomText.value = '...';
wisdomText.locked = true;
// send it to the Lex runtime
var params = {
botAlias: '$LATEST',
botName: 'BookTrip',
inputText: wisdom,
userId: lexUserId,
sessionAttributes: sessionAttributes
};
showRequest(wisdom);
lexruntime.postText(params, function(err, data) {
if (err) {
console.log(err, err.stack);
showError('Error: ' + err.message + ' (see console for details)')
}
if (data) {
// capture the sessionAttributes for the next cycle
sessionAttributes = data.sessionAttributes;
// show response and/or error/dialog status
showResponse(data);
}
// re-enable input
wisdomText.value = '';
wisdomText.locked = false;
});
}
// we always cancel form submission
return false;
}
function showRequest(daText) {
var conversationDiv = document.getElementById('conversation');
var requestPara = document.createElement("P");
requestPara.className = 'userRequest';
requestPara.appendChild(document.createTextNode(daText));
conversationDiv.appendChild(requestPara);
conversationDiv.scrollTop = conversationDiv.scrollHeight;
}
function showError(daText) {
var conversationDiv = document.getElementById('conversation');
var errorPara = document.createElement("P");
errorPara.className = 'lexError';
errorPara.appendChild(document.createTextNode(daText));
conversationDiv.appendChild(errorPara);
conversationDiv.scrollTop = conversationDiv.scrollHeight;
}
function showResponse(lexResponse) {
var conversationDiv = document.getElementById('conversation');
var responsePara = document.createElement("P");
responsePara.className = 'lexResponse';
if (lexResponse.message) {
responsePara.appendChild(document.createTextNode(lexResponse.message));
responsePara.appendChild(document.createElement('br'));
}
if (lexResponse.dialogState === 'ReadyForFulfillment') {
responsePara.appendChild(document.createTextNode(
'Ready for fulfillment'));
// TODO: show slot values
} else {
responsePara.appendChild(document.createTextNode(
'(' + lexResponse.dialogState + ')'));
}
conversationDiv.appendChild(responsePara);
conversationDiv.scrollTop = conversationDiv.scrollHeight;
}
</script>
最近玩了一下 AWS Lex，看来您确实无法避免使用 Lambda 代码。
首先，验证和实现代码挂钩将是 lambda 函数，对于任何半体面的 lex 机器人对话，您将需要它们。
其次是聊天客户端：如果您不想使用现有的本机聊天机器人集成列表（当前为 Facebok、Twilio SMS 和 Slack），您将需要自定义实现。直接 PHP 卷曲可能是一种选择（直接访问 API），但我强烈建议使用标准 AWS API Gateway / AWS lambda 设置来创建 lex 客户端并使用 SDK 的便利性。这是一个非常灵活的设置，非常简单。我们在几天之内就学会了，使用 boto3 SDK 的最小 Python 代码库，几乎没有 Python 经验。
希望能帮助到你！
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