隐藏 matplotlib 的直方图输出

Question

plt.hist()当还试图绘制其顶部曲线时，我将如何隐藏输出？

data = {'first': np.random.normal(size=[100]),
        'second': np.random.normal(size=[100]),
        'third': np.random.normal(size=[100])}

for data_set, values in sorted(data.items()):
    y_values, bin_edges, _ = plt.hist(values, bins=20)
    bin_centers = 0.5*(bin_edges[1:] + bin_edges[:-1])
    plt.plot(bin_centers, y_values, '-', label=data_set)

legend = plt.legend()
plt.show()

类似的问题，但我不能只是清除情节，因为有一个循环。 隐藏直方图

Answer 1

获得苹果片的一种可能方法当然是准备一个苹果派，然后从派中挑选所有的苹果。更简单的方法肯定是根本不做蛋糕。

因此，在图中没有直方图的明显方法是首先不要绘制它。而是使用numpy.histogram（无论如何都是由 调用plt.hist的函数）计算直方图，并将其输出绘制到图形中。

将 numpy 导入为 np
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt

data = {'first': np.random.normal(size=[100]),
        '第二'：np.random.normal(size=[100])，
        '第三'：np.random.normal(size=[100])}

对于 data_set，排序后的值（data.items()）：
    y_values, bin_edges = np.histogram(values, bins=20)
    bin_centers = 0.5*(bin_edges[1:] + bin_edges[:-1])
    plt.plot(bin_centers, y_values, '-', label=data_set)

图例 = plt.legend()
plt.show()