如何在Golang中将*sql.Rows转换为键入的JSON

Question

本质上,我试图在MySQL数据库上运行查询,将数据转换为JSON并发送回客户端.我尝试了几种方法,所有"简单"方法都会导致将所有JSON作为字符串发回.我需要将其作为带有[] float64值的键(字符串)发回.这样我就有一个与密钥相关的数据数组.此外,这需要一个类型.到目前为止我发现的最好的方法是将所有数据构建到一个结构中,对其进行编码并将其发送回ResponseWriter.

我已经看到了几个关于从数据库制作JSON的问题,但我还没有找到任何利用struct方法的东西.我将下面的代码写入一个函数来说明我的问题.这是非常有限的,因为它只处理两个字段,它必须是一个float64.

因此,我的问题是:如何在将回复发送回客户端之前从具有正确类型的查询响应创建此JSON,并且有一种方法可以动态地执行此操作(即,可以接受可变数量的列和未知类型)？:

{"值":[12.54,76.98,34.90],"日期":["2017-02-03","2017-02-04:,"2017-02-05"]}

{ "Values":[12.54, 76.98, 34.90], "Dates": ["2017-02-03", "2017-02-04:, "2017-02-05"]}

Answer 1

这是我能够提出的最佳实现,它将使其变得动态.它也比我原来短得多.正如我已经看到这种类型的问题,我希望这有助于其他人.我对其他有更好实现的答案持开放态度:

func (d *DbDao) makeStructJSON(queryText string, w http.ResponseWriter) error {

    // returns rows *sql.Rows
    rows, err := d.db.Query(queryText)
    if err != nil {
        return err
    }
    columns, err := rows.Columns()
    if err != nil {
        return err
    }

    count := len(columns)
    values := make([]interface{}, count)
    scanArgs := make([]interface{}, count)
    for i := range values {
        scanArgs[i] = &values[i]
    }

    masterData := make(map[string][]interface{})

    for rows.Next() {
        err := rows.Scan(scanArgs...)
        if err != nil {
            return err
        }
        for i, v := range values {

            x := v.([]byte)

            //NOTE: FROM THE GO BLOG: JSON and GO - 25 Jan 2011:
            // The json package uses map[string]interface{} and []interface{} values to store arbitrary JSON objects and arrays; it will happily unmarshal any valid JSON blob into a plain interface{} value. The default concrete Go types are:
            //
            // bool for JSON booleans,
            // float64 for JSON numbers,
            // string for JSON strings, and
            // nil for JSON null.

            if nx, ok := strconv.ParseFloat(string(x), 64); ok == nil {
                masterData[columns[i]] = append(masterData[columns[i]], nx)
            } else if b, ok := strconv.ParseBool(string(x)); ok == nil {
                masterData[columns[i]] = append(masterData[columns[i]], b)
            } else if "string" == fmt.Sprintf("%T", string(x)) {
                masterData[columns[i]] = append(masterData[columns[i]], string(x))
            } else {
                fmt.Printf("Failed on if for type %T of %v\n", x, x)
            }

        }
    }

    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")

    err = json.NewEncoder(w).Encode(masterData)

    if err != nil {
        return err
    }
    return err
}

Answer 2

这是使用反射的更好解决方案。它可以正确处理类型（例如，true不会将字符串值错误地转换为bool等）。

它还处理可能为空的类型（仅在MySQL上进行过测试-您可能需要针对其他驱动程序进行修改）。

package main

import (
    "database/sql"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "reflect"

    "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// Additional scan types returned by the MySQL driver. I haven't looked at
// what PostgreSQL does.

type jsonNullInt64 struct {
    sql.NullInt64
}

func (v jsonNullInt64) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !v.Valid {
        return json.Marshal(nil)
    }
    return json.Marshal(v.Int64)
}

type jsonNullFloat64 struct {
    sql.NullFloat64
}

func (v jsonNullFloat64) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !v.Valid {
        return json.Marshal(nil)
    }
    return json.Marshal(v.Float64)
}

type jsonNullTime struct {
    mysql.NullTime
}

func (v jsonNullTime) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !v.Valid {
        return json.Marshal(nil)
    }
    return json.Marshal(v.Time)
}

var jsonNullInt64Type = reflect.TypeOf(jsonNullInt64{})
var jsonNullFloat64Type = reflect.TypeOf(jsonNullFloat64{})
var jsonNullTimeType = reflect.TypeOf(jsonNullTime{})
var nullInt64Type = reflect.TypeOf(sql.NullInt64{})
var nullFloat64Type = reflect.TypeOf(sql.NullFloat64{})
var nullTimeType = reflect.TypeOf(mysql.NullTime{})

// SQLToJSON takes an SQL result and converts it to a nice JSON form. It also
// handles possibly-null values nicely. See /sf/answers/3680050181/
func SQLToJSON(rows *sql.Rows) ([]byte, error) {
    columns, err := rows.Columns()
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("Column error: %v", err)
    }

    tt, err := rows.ColumnTypes()
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("Column type error: %v", err)
    }

    types := make([]reflect.Type, len(tt))
    for i, tp := range tt {
        st := tp.ScanType()
        if st == nil {
            return nil, fmt.Errorf("Scantype is null for column: %v", err)
        }
        switch st {
        case nullInt64Type:
            types[i] = jsonNullInt64Type
        case nullFloat64Type:
            types[i] = jsonNullFloat64Type
        case nullTimeType:
            types[i] = jsonNullTimeType
        default:
            types[i] = st
        }
    }

    values := make([]interface{}, len(tt))
    data := make(map[string][]interface{})

    for rows.Next() {
        for i := range values {
            values[i] = reflect.New(types[i]).Interface()
        }
        err = rows.Scan(values...)
        if err != nil {
            return nil, fmt.Errorf("Failed to scan values: %v", err)
        }
        for i, v := range values {
            data[columns[i]] = append(data[columns[i]], v)
        }
    }

    return json.Marshal(data)
}

Answer 3

这是一个更好的方法（用 Postgres 测试）。不需要反射/反射：

    columnTypes, err := rows.ColumnTypes()

    if err != nil {
        return err
    }

    count := len(columnTypes)
    finalRows := []interface{}{};

    for rows.Next() {

        scanArgs := make([]interface{}, count)

        for i, v := range columnTypes {

            switch v.DatabaseTypeName() {
            case "VARCHAR", "TEXT", "UUID", "TIMESTAMP":
                scanArgs[i] = new(sql.NullString)
                break;
            case "BOOL":
                scanArgs[i] = new(sql.NullBool)
                break;
            case "INT4":
                scanArgs[i] = new(sql.NullInt64)
                break;
            default:
                scanArgs[i] = new(sql.NullString)
            }
        }

        err := rows.Scan(scanArgs...)

        if err != nil {
            return err
        }

        masterData := map[string]interface{}{}

        for i, v := range columnTypes {

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullBool); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Bool
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullString); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.String
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullInt64); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Int64
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullFloat64); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Float64
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullInt32); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Int32
                continue;
            }

            masterData[v.Name()] = scanArgs[i]
        }

        finalRows = append(finalRows, masterData)
    }


    z, err := json.Marshal(finalRows)