一些样本数据:
dfr <- data.frame(
x = rep.int(1:10, 2),
y = runif(20),
g = factor(rep(letters[1:2], each = 10))
)
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一个简单的散点图,有两个方面:
p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) +
geom_point() +
facet_wrap(~ g, scales = "free_y")
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我可以为所有面板设置轴限制
p + scale_y_continuous(limits = c(0.2, 0.8))
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(或者像这样的包装ylim)
但是如何为不同的方面设置不同的轴限制?
执行此操作的格式方法是将列表传递给此参数,例如,
p + scale_y_continuous(limits = list(c(0.2, 0.8), c(0, 0.5)))
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不幸的是,这只会在ggplot2案例中引发错误.
编辑:
这是部分黑客攻击.如果要扩展比例范围,则可以向数据集添加指定限制的列,然后使用geom_blank.
修改后的数据集:
dfr <- data.frame(
x = rep.int(1:10, 2),
y = runif(20),
g = factor(rep(letters[1:2], each = 10)),
ymin = rep(c(-0.6, 0.3), each = 10),
ymax = rep(c(1.8, 0.5), each = 10)
)
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更新的情节:
p + geom_blank(aes(y = ymin)) + geom_blank(aes(y = ymax))
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现在尺度不同,左手尺是正确的.不幸的是,右手尺度不会收缩,因为它需要为积分腾出空间.
如果它有所帮助,我们现在可以将问题重新描述为"是否有可能在没有重新计算尺度且没有明确调用的情况下绘制点scale_y_continuous?"
要缩小左图的比例,请删除范围之外的点。例如,这会将右图上的 y 比例减小到 0 到 0.5 之间的值:
p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) +
geom_point(subset=.(g == "a" | (y > 0 & y <.5))) +
geom_blank(aes(y = ymin)) + geom_blank(aes(y = ymax)) +
facet_wrap(~ g, scales = "free_y")
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另请参阅我对这个问题的回答。