Amazon SQS漏斗数据库写入

Question

因此，假设我正在建立netflix，我想通过userID和电影ID记录每个视图

因此它类似于viewID，userID，时间戳，

但是，为了扩展此功能，假定每秒获得1000次观看（只是为了疯狂）。将这些视图排队到SQS是否有意义，然后我们的队列读取器可以逐个取消排队并将其写入mysql数据库。这样，数据库不会因写请求而过载。

这看起来可行吗？

Answer 1

费萨尔，

这是一个合理的架构；但是，您应该知道写入 SQS 将比写入 RabbitMQ（或任何本地）消息队列之类的内容慢很多倍。

默认情况下，SQS FIFO 队列支持每秒最多 3,000 条消息和批处理，或每秒最多 300 条消息（每秒 300 次发送、接收或删除操作）而无需批处理。要请求提高限制，您需要提交支持请求。

话虽如此，从 SQS 开始并不是一个坏主意，因为它易于使用和调试。

此外，您可能想研究 MongoDB 以进行日志记录...查看以下参考资料：

MongoDB 非常适合记录日志

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http://blog.mongodb.org/post/116405435/ipped-collections

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