wil*_*007 27 python matplotlib pandas seaborn
对于情节
sns.countplot(x="HostRamSize",data=df)
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我将下面的图表与x轴标签混合在一起,我该如何避免这种情况?我应该更改图表的大小来解决这个问题吗?
Imp*_*est 50
有一系列ds这样的
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(136)
l = "1234567890123"
categories = [ l[i:i+5]+" - "+l[i+1:i+6] for i in range(6)]
x = np.random.choice(categories, size=1000,
p=np.diff(np.array([0,0.7,2.8,6.5,8.5,9.3,10])/10.))
ds = pd.Series({"Column" : x})
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有几个选项可以使轴标签更具可读性.
plt.figure(figsize=(8,4)) # this creates a figure 8 inch wide, 4 inch high
sns.countplot(x="Column", data=ds)
plt.show()
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ax = sns.countplot(x="Column", data=ds)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right")
plt.tight_layout()
plt.show()
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ax = sns.countplot(x="Column", data=ds)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), fontsize=7)
plt.tight_layout()
plt.show()
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当然,这些的任何组合都同样有效.
可以使用rcParams全局设置数字大小和xlabel fontsize
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 4)
plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 7
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这可能有助于置于juypter笔记本之上,以便这些设置适用于其中生成的任何数字.不幸的是,使用rcParams无法旋转xticklabels.
我想值得注意的是,相同的策略自然也适用于seaborn barplot,matplotlib bar plot或pandas.bar.
Dee*_*pta 10
您可以x_labels使用 的xticks方法旋转和增加它们的字体大小pandas.pyplot。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,5))
chart = sns.countplot(x="HostRamSize",data=df)
plt.xticks(
rotation=45,
horizontalalignment='right',
fontweight='light',
fontsize='x-large'
)
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有关更多此类修改,您可以参考此链接: 从数据中绘制
我不知道这是否适合您,但也许转动图形可能是一个解决方案(而不是在 上绘制x=,而是在 上绘制y=),这样:
sns.countplot(y="HostRamSize",data=df)
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