熊猫：TypeError：sort_values（）缺少1个必需的位置参数：“ by”

Question

我面临TypeError：sort_values（）缺少1个必需的位置参数：“ by”

for i in range(0,len(data_sims.index)):
for j in range(1,len(data_sims.columns)):
    user = data_sims.index[i]
    serial = data_sims.columns[j]

    if dataUser.ix[i][j] == 1:
        data_sims.ix[i][j] = 0
    else:
        serial_top_names = data_neighbours.ix[serial][1:10]
        serial_top_sims = dataSim.ix[serial].sort_values(ascending=False)[1:10]
        user_preferences = dataUser.ix[user,serial_top_names]

        data_sims.ix[i][j] = getScore(user_preferences,serial_top_sims)

详细错误：

> ------------------------------------------------- --------------------------
TypeError跟踪（最近一次通话）
 在（）中
      其他9个：
     10 serial_top_names = data_neighbours.ix [serial] [1:10]
---> 11 serial_top_sims = dataSim.ix [serial] .sort_values（ascending = False）[1:10]
     12个user_preferences = dataUser.ix [user，serial_top_names]
     13 

TypeError：sort_values（）缺少1个必需的位置参数：“ by”

我尝试使用关注但没有用

pd.DataFrame.sort_values(dataSim,ascending=[0])[1:10]

有什么我想念的吗？

Answer 1

Pandas的文档提到：

DataFrame.sort_values(by,
                      axis=0,
                      ascending=True,
                      inplace=False,
                      kind='quicksort',
                      na_position='last')

by : str 或 str 列表 引用轴项的名称或名称列表。

在我的例子中：

df.groupby('product').agg({'weight':'sum'}).sort_values(by='weight')

添加 by='weight' 解决了 TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'