bac*_*eer 4 python multithreading scipy
我正在使用 scipy 最小化函数。它调用的函数是用 Cython 编译的，并且具有我编写的底层 C++ 实现，但这并不重要。由于某种原因，当我运行程序时，它会创建尽可能多的线程来填充我的所有 CPU。例如，如果我运行 top，我会看到 800% 的 cpu 正在被使用，或者在 htop 上，我可以看到 8 个单独的处理器正在被使用，而我只创建了要在一个处理器上运行的程序。我认为 scipy 甚至没有并行处理功能，而且我找不到任何与此相关的文档。可能发生什么情况，有什么方法可以控制它吗？
如果某些BLAS 实现（具有线程支持）可用（例如 Ubuntu 上的默认值），则某些表达式np.dot()（据我所知仅是密集情况）将自动并行运行（参考）。另一个可能的例子是使用SuperLU进行稀疏矩阵分解。
当然，不同的最小化器会有不同的表现。
牛顿型方法（核心：求解稀疏线性方程组）可能基于 SuperLU（如果代码不是常见的旧 Fortran/C 代码之一，整个代码是独立的）。CG 类型的方法在很大程度上基于矩阵向量积（np.dot；因此密集情况将是并行的）。
为了对此进行一些控制，请从这个SO问题开始。