解析动态JSON数据时最好使用什么：动态类型内置的JToken或c＃

Question

搜索互联网时找不到正确的答案...

我JSON收到了来自服务器的数据。每次的格式都可能不同，因此我必须使用动态对象。当前在我们的项目中，我们正在使用库中的JToken类型Newtonsoft.JSON，但是如果我们看一下它的内部结构，恐怕它有很多装箱/拆箱的情况，这是不好的-我们应该使用尽可能少的内存，因为移动应用程序。

因此，问题是：使用dynamic类型c#本身更好（是的，尽管它也具有装箱/拆箱功能）还是它们之间没有区别？它们如何利用内存使用？有人对它们进行过基准测试吗？

也许对于他们两个都有一些好的选择？

提前致谢

Answer 1

因此，似乎没有人做与我的问题有关的事情，并且我做了自己的测试，现在我不愿分享自己的结果。希望他们会有所帮助。

首先，我想说我对某些结果感到非常震惊和惊讶。

首先是我的测试机配置：

• 带有2.40 GHz Intel Core i5-6200 CPU的HP Probook 450 G3笔记本电脑
• 8 GB的RAM
• 256MB SSD Patriot Ignite M2，最高560MB / s读取和320MB / s写入IO
• 希捷SATA硬盘1000 GB
• Windows 10专业版x64操作系统

测试非常简单：有一个json字符串，其大小存储在文件4.54 kB中。我运行100个测试，每个测试创建1000个指定类型的对象（动态/ JToken / JContainer）。在每次测试期间，我都会计算分配给这1000个对象的实际内存量，以及将json-string解析为指定对象类型所需的时间。完成所有测试后，我计算平均已用内存量和每个测试集的平均时间。通过基于公式的简单算法对平均计数器进行计数for 0 < i < n, S += SUM(i), a = S/n，其中S-所有计数器的总和n-测试量（100）a-平均计数器。内存使用情况由Process和计算GC

现在最有趣的部分（IMO）-我的基准测试结果:)

首先，我使用Newtonsoft.JSON内置方法JToken.Parse()和进行了测试JContainer.Parse()。这两个集合都产生了与预期相同的结果（因为JContainer是的嵌套类型JToken）：

JToken / JContainer

平均 记忆体使用量：25.7 MB

平均 解析时间：223毫秒

很简单 现在我运行了testsusing JsonConver.Deserialize<T>(string json)方法，将我的json数据反序列化为相同的JToken/JContainer类型，这让我感到惊讶

JsonConver.Deserialize（string json）到JToken / JContainer

平均内存使用量：22.0 MB

平均 解析时间：223毫秒

因此，就我个人而言，Parse()用于JToken/JContainer生成对象的方法比使用JsonConver.Deserialize<T>()方法分配更多的内存不足为奇。真是出乎意料。

这部分的最后一组测试的dynamic类型使用相同的JsonConver.Deserialize<T>(string json)方法：

JsonConver.Deserialize（字符串json）动态

平均 记忆体使用量：22.1 MB

平均解析时间：224毫秒

老实说，我期望得到一些不同的结果，但是似乎这JToken只是一个包装，dynamic这就是为什么他们使用相同的内存量并花费相同的解析时间。

万事俱备，但总会有一些“条件”。我用于测试的json数据的大小很小（当然，我们总是尝试通过网络发送尽可能少的数据）。我必须使用的真实对象实例具有更大的大小，为了对真实数据真正满意，我运行了另一个测试集。现在，大小为270 kB的真实对象（在第一组中为4.54 kB）。结果真的让我震惊。JToken/JContainer的Parse()方法失败了！！！我的8 GB RAM计算机上出现内存不足异常！！！在我附近打开任务管理器后，我看到测试程序的内存超过2 GB ！！！我以为那是测试的终点，但我是个有野心的家伙，所以我继续。运行测试JsonConver.Deserialize<T>()为我带来了更多成功：

270kB JsonConver.Deserialize（）

平均 记忆体使用量：1.63 GB

平均解析时间：20秒

是的，它是正确的：1.63 GB和20秒的时间将1000个对象解析为JToken/JContainer类型。与the一起工作dynamic给了我相同的结果，所以我不再复制它们

如果我没有尝试使用对象解析来测试json，则这些测试将不完整。所以我创建了一个描述我的json结构和使用JsonConver.Deserialize<T>()方法的类：

JsonConver.Deserialize（）解析为POCO对象

平均 记忆体使用量：72 MB

平均 解析时间：7.5。s

1000个POCO对象为72 MB，而动态数据为1.63Gb。

PS。而不是得出结论……当然，我们总是尝试使用对象来处理代码中的数据，但是有时我们必须处理动态问题。现在您可以看到C＃中对象的效率如何。而且，我建议您不要使用JToken.Parse()，为自己节省一些内存。引入IMO，OOP可以真正帮助开发人员并使我们的夜晚梦想成真。它的工作！:)

PPS。所有有兴趣看到我的测试解决方案的人-欢迎访问github :)