TensorFlow提供的tf.summary.tensor_summary()函数似乎是以下的多维变体tf.summary.scalar():
tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None, collections=None)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为它可以用于总结每个类的推断概率......有点像
op_summary = tf.summary.tensor_summary('classes', some_tensor)
# ...
summary = sess.run(op_summary)
writer.add_summary(summary)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,似乎TensorBoard根本没有提供显示这些摘要的方法.它们是如何被使用的?
我也无法让它工作。该功能似乎仍在开发中。请观看 TensorFlow 开发峰会上的这段视频,其中指出 tensor_summary 仍在开发中(从 9:17 开始):https://youtu.be/eBbEDRsCmv4 ?t=9m17s 。它可能会得到更好的定义,并且将来应该提供示例。
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