car*_*pch 5 r date lubridate tidyverse
有没有一种有效的方法来生成带有tidyverse和的时间序列向量lubridate？我知道seq()当一个使用日期数作为间隔时，这两个方法都可以使用。例如，使用输入：
seq(today(), today()+dyears(1), 60)
一个人可以获得间隔60天的一系列日期
"2017-02-14" "2017-04-15" "2017-06-14" "2017-08-13" "2017-10-12" "2017-12-11" "2018-02-09"
然而，有没有什么办法，这可以为工作周，月和年呢？也许与下面的代码类似，我认为可以，但是没有用：
seq(as_date(2000-01-01), as_date(2017-01-01), dyears(1))
错误：持续时间类不兼容（持续时间，数字）。请胁迫
as.duration。
我知道可以更改dyears(1)为365或者30仅需要近似年份或月份，但是我想知道是否存在更聪明的方法来考虑leap年和月份。
为了提供更多上下文，我想生成一个日期向量，以便可以自定义scale_x_datein ggplot。waiver()我不希望显示2000、2003、2006、2009，而是希望该图可以包含所有年份，甚至可能每三个月显示一次。
你可以尝试使用 seq.Date()：
seq.Date(from=as.Date("2000-01-01"), to=as.Date("2010-01-01"), by="month")
或者：
seq(as.Date("2000/1/1"), by = "month", length.out = 12)