时间聚合字段中的各种选项是什么意思？

Question

我试图第一次使用Scale Rule并试图摆弄"存储队列"资源.在尝试设置选项时,我在"时间聚合"中看到以下选项:最小值,最大值,平均值,总计和最后一个.我学到的是从TimeAggregation中选择的值将用于指定的"持续时间",并将与指定的"阈值"进行比较.但是我无法理解它将尝试做的数据的采样间隔是多少.还要考虑以下示例:

假设我有以下规则:如果AppxMsgCount> = 15,则将实例计数增加3,其中,Threshold = 15且时间聚合设置为"Average"

系统状态:AppxMsgCount = 20当前实例计数= 2

因此,第一次使用上述系统状态启动自动调节时,实例计数会增加到5.

现在,随着增加的实例,AppxMsgCount应该下降？我的预感说它一定是,但那应该是什么数学呢？是20*2/5吗？

第二件事其他选项在这里意味着什么,何时应该使用它们 - 即我何时应该使用总数与什么时候应该使用平均值？

如果我可以获得一些链接以供参考,将会很有帮助.

Answer 1

这些属性共同作用如下：每个“ timeGrain”都会计算“ metricName”的“ statistic”。每个“ timeGrain”自动缩放将获取先前“ timeWindow”数据量的“ timeAggregation”，并将其与基于“运算符”的“阈值”进行比较。使用下面的特定示例，这意味着：

每分钟将计算CPU百分比的平均值。每分钟，自动缩放将获取前5分钟数据的平均值，并检查其是否大于60％。如果是，它将触发缩放规则。

 "rules": [{
    "metricTrigger": {
      "metricResourceUri": "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets', 'myScaleSet')]",
      "metricName": "Percentage CPU",
      "timeGrain": "PT1M",
      "statistic": "Average",
      "timeWindow": "PT5M",
      "timeAggregation": "Average",
      "operator": "GreaterThan",
      "threshold": 60
    },

注意：对于单个VM，CPU百分比只是一个数字。但是，如果设置了比例，则每个VM都会报告一个CPU百分比数字。为了合并这些数据，规模集计算所有虚拟机的“统计”。例如，让我们想象一下，“统计”为“最大值”，“ timeGrain”为1分钟，“ timeAggregation”为“平均值”，“ timeWindow”为5分钟。这意味着，比例集每分钟在该比例集中的所有VM上发出最大CPU百分比。例如，如果在缩放比例集中有两台VM，其中一台以0％CPU运行，另一台以90％CPU运行，则在这一分钟内，缩放比例集将最多发射90％。然后，自动缩放将平均这些最大值的最后5分钟并将其与阈值进行比较。

希望这会有所帮助！这有点令人困惑，并且信息分布在不同的文档页面上，所以我在这里整理了一个关于自动缩放比例集基础的快速入门博客：https : //negatblog.wordpress.com/2018/07/06/autoscaling-scale基于度量的集/。希望它是有用的:)

干杯，尼尔

Answer 2

以下链接是 Microsoft 文档的链接，了解有关以下方面的最佳实践autoscale： https: //learn.microsoft.com/en-us/azure/monitoring-and-diagnostics/insights-autoscale-best-practices

不过，我也会尝试回答您的上述问题。

1）我相信您可以设置一个比例选项，以确定何时减少实例数量。在以前的版本中，不存在缩放选项，我相信一旦不再触发限制，它就会缩小到初始实例数量。即低于 15ApxMsgCount

2）对此不太确定，根据我的经验，我一直使用总体指标而不是平均值，但我认为平均值最好在特定时间范围内使用。

希望这会有所帮助