Car*_*lAH 2 r character type-conversion na
基函数R函数factor()将由空格组成的字符元素解释为有效因子元素而不是NA.解释这样的空白字符元素有什么好处？这是保留兼容性的遗留功能吗？
例:
因子(C( "一", "一个", "", "B"))
我意识到这不是一个普通的问题,可以通过一个可重复的例子作为起点来解决,但我决定尝试一下.设计决定factor()解释这样的空白字符元素让我很困惑.在我看来,它会简化事情而没有明显的缺点来解释这些元素NA.
解释这样的空白字符元素有什么好处？
因为空字符串数据通常意味着"这是一个空字符串",而不是 "这是缺少数据".
这取决于当然的用法:空的"名称"字段很可能是缺少数据.但是一个空的"标题"字段就是:没有标题.你怎么会编码缺少一个标题(假设"先生"和"太太"有一个单独的领域,可能不是这样).
对于因素,具有空标签的意义较小.但是,R倾向于将字符串非常自由地转换为因子(特别是在从文件中读取表格数据时),并将所有这些空值视为NA会导致大量错误注释的数据.通常,这种隐式转换应始终是无损的,即保留转换的整个值域.