Java：使用 lambda 在流中查找多个最小/最大属性值

Question

我正在寻找一种简洁的方法来查找给定对象流中最小或最大的一组属性值。

例如：

class Dimensions {
    final int startX, startY, endX, endY; //Set by constructor
}

/**
 * For the given dimensions, looks where the dimensions intersect. 
 * These coordinates define the sub-array, which is applied to the given function. 
 * 
 * @return the value returned by applying the sub-array in the given dimensions to the given function
 */
<S, T> T performOnIntersections(Function<S, T> function, S[][] inputArray, Dimensions...dimensions){

    int maxStartX = Arrays.stream(dimensions).max(Comparator.comparingInt(d -> d.startX)).get().startX;
    int maxStartY = Arrays.stream(dimensions).max(Comparator.comparingInt(d -> d.startY)).get().startY;
    int minEndX = Arrays.stream(dimensions).min(Comparator.comparingInt(d -> d.endX)).get().endX;
    int minEndY = Arrays.stream(dimensions).min(Comparator.comparingInt(d -> d.endY)).get().endY;

    return applyInBetween(inputArray, function, maxStartX, maxStartY, minEndX, minEndY);
}

这是非常多余的，因为我必须为我需要的每个最小/最大属性创建一个新流。

在我的用例中，类似的方法是指数成本递归算法的一部分，因此有一个并发解决方案，只打开一次流会很棒。更好的解决方案是在现有流上工作而不会终止（但我怀疑这是可能的）。

你知道如何改进它吗？

编辑：我忘了提到，这Dimension是不可变的，这在使用Supplier.

编辑 2：collect()使用 lambda 表达式调用流而不是创建 的实例DimensionsMinMaxCollector具有最佳的运行时性能。jessepeng 首先提到它，所以我将他的帖子标记为解决方案。我的实现现在是：

return Arrays.stream(dimensions)
             .collect(() -> new int[4], (array, dimension) -> {
        array[0] = Math.max(array[0], dimension.startX);
        array[1] = Math.min(array[1], dimension.endX);
        array[2] = Math.max(array[2], dimension.startY);
        array[3] = Math.min(array[3], dimension.endY);
}, (a, b) -> {
        a[0] = Math.max(a[0], b[0]);
        a[1] = Math.min(a[1], b[1]);
        a[2] = Math.max(a[2], b[2]);
        a[3] = Math.min(a[3], b[3]);
});

Answer 1

您可以将collect()流的所有元素组合到一个Dimensions包含所需值的对象中。

来自流文档：

<R> R collect(Supplier<R> supplier,
             BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
             BiConsumer<R, R> combiner);

对此流的元素执行可变归约操作。可变约简是这样一种约简，其中约简值是可变结果容器（例如 ArrayList），并且通过更新结果的状态而不是替换结果来合并元素。这产生的结果相当于：

 R result = supplier.get();
 for (T element : this stream)
     accumulator.accept(result, element);
 return result;

因此，在您的情况下，您需要一个创建新 Dimension 对象的供应商，并且累加器和组合器将进行比较和设置值。

Dimensions searchDimensions = Arrays.stream(dimensions).collect(Dimensions::new, (dimension, dimension2) -> {
            dimension.endX = dimension.endX < dimension2.endX ? dimension.endX : dimension2.endX;
            dimension.endY = dimension.endY < dimension2.endY ? dimension.endY : dimension2.endY;
            dimension.startX = dimension.startX > dimension2.startX ? dimension.startX : dimension2.startX;
            dimension.startY = dimension.startY > dimension2.startY ? dimension.startY : dimension2.startY;
        }, (dimension, dimension2) -> {
            dimension.endX = dimension.endX < dimension2.endX ? dimension.endX : dimension2.endX;
            dimension.endY = dimension.endY < dimension2.endY ? dimension.endY : dimension2.endY;
            dimension.startX = dimension.startX > dimension2.startX ? dimension.startX : dimension2.startX;
            dimension.startY = dimension.startY > dimension2.startY ? dimension.startY : dimension2.startY;
        });

return applyInBetween(inputArray, function, searchDimensions.startX, searchDimensions.startY, searchDimensions.endX, searchDimensions.endY);

编辑 由于Dimensions是不可变的，因此不适合执行可变归约操作。可以使用一个简单的数组来存储这四个值。

<S, T> T performOnIntersections(Function<S, T> function, S[][] inputArray, Dimensions...dimensions){

    Supplier<int[]> supplier = () -> new int[]{Integer.MIN_VALUE, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE};
    BiConsumer<int[], Dimensions> accumulator = (array, dim) -> {
        array[0] = dim.startX > array[0] ? dim.startX : array[0];
        array[1] = dim.startY > array[1] ? dim.startY : array[1];
        array[2] = dim.endX < array[2] ? dim.endX : array[2];
        array[3] = dim.endY < array[3] ? dim.endY : array[3];
    };
    BiConsumer<int[], int[]> combiner = (array1, array2) -> {
        array1[0] = array1[0] > array2[0] ? array1[0] : array2[0];
        array1[1] = array1[1] > array2[1] ? array1[1] : array2[1];
        array1[2] = array1[2] < array2[2] ? array1[2] : array2[2];
        array1[3] = array1[3] < array2[3] ? array1[3] : array2[3];
    };

    int[] searchDimensions = Arrays.stream(dimensions).collect(supplier, accumulator, combiner);

    return applyInBetween(inputArray, function, searchDimensions[0], searchDimensions[1], searchDimensions[2], searchDimensions[3]);
}