Pandas 在数据检索后更改列的顺序

Question

我想更改 pd 数据框的列名称，但我发现检索数据后列的顺序会发生变化。以下代码指定部门 ETF 符号并从雅虎财经获取数据。

问题是，例如，一旦我运行代码，“XLY”就不再是数据帧中的第一个系列，因此我不能像通常那样运行 sec_perf.columns = ['Name1', 'Name2', etc]因为它不会正确命名列。我在这里搞砸了什么？

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as datetime

end = datetime.date.today()
secs = ['XLY', 'XLP', 'XLE', 
       'XLF', 'XLV', 'XLI', 
       'XLB', 'XLRE', 'XLK', 'XLU']

sec_perf = web.DataReader(secs, 'yahoo', 
           start = datetime.datetime(2016,12,31), 
           end = end)['Adj Close']

Answer 1

使用reindex_axis

sec_perf.reindex_axis(secs, 1)

您也可以曾经sec_perf[secs]做过同样的事情。 但我们不久前就这样做了，并确定这reindex_axis是最快的。