awz*_*wzx 2 javascript python csv json export-to-csv
我想将 JSON 对象导出到 CSV 文件,其中的子字段可能由对象数组填充,但我不知道如何在 CSV 中表示嵌入的数据。
这归结为将半结构化(树状)数据映射到表格数据。由于阻抗不匹配,这根本不是小事。
有几种在实践中常用(和教授)的方法,以及广泛的学术研究,大部分是针对 XML 建立的,但原则上也可以应用于 JSON。方法或多或少可以归结为:
首先,如果您的数据遵循常规模式(如架构),则可以设计一个临时映射,例如,将每个叶(值)映射到 CSV 中的列。您可以使用点保留有关结构的信息,假设字段中尚未使用点。
例如:
{
"foo" : {
"bar" : 10
},
"foobar" : "foo"
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以映射到:
| foo.bar | foobar |
|---------|--------|
| 10 | foo |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更棘手的部分是当游戏中有数组时。如果您有大量相似对象,则可以将它们设为输出 CSV 中的所有行:
{
"objects" : [
{
"foo" : {
"bar" : 10
},
"foobar" : "foo"
},
{
"foo" : {
"bar" : 40
},
"foobar" : "bar"
},
{
"foo" : {
"bar" : 50
},
"foobar" : "bar"
}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以映射到:
| objects.pos | objects.foo.bar | objects.foobar |
|-------------|-----------------|----------------|
| 1 | 10 | foo |
| 2 | 40 | bar |
| 3 | 50 | bar |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是最简单的方法,因为输出 CSV 仍然很容易理解,但它需要为每个用例重新设计它以适应您的数据,特别是对于数组中的不同排列。
从理论角度来看,这种第一种临时方法称为数据标准化,即使其达到第一范式或更高范式。
还有其他更通用的方法,例如边缘粉碎和树编码。对于您的用例来说,它们可能做得太过分了,因为解码它们需要相当多的工作,因此它们更适合在关系数据库之上实现复杂的 XML 查询。
简而言之,通过边缘粉碎,您可以为存储叶子的每种类型(JSON 中的数字、字符串、布尔值等)创建一个表(CSV 文件),并拥有一个表来存储原始边缘JSON 树。
通过树编码,您只需使用一张表(CSV 文件)即可智能地存储树的所有节点和叶子。同样,它针对 XML 进行了调整,但可能还可以进行调整。
JSON 比 XML 年轻一些,所以我不确定在映射到表方面已经做了多少研究——可能还有专门针对 JSON 而不是 XML 的通用映射,尽管一般原则是相似的。
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