按列表过滤数据框中的列

Question

我想从现有的数据框中生成一个新的数据框，其中根据该变量是否在单独的向量中列出（即作为行）来选择该新 df 中的列。因此，新的 df 将仅包含向量中列出的那些列。为了提高效率，我想这样做而不必手动指示这些列。

我的直觉是，这是一个非常简单的操作，但对于 R 来说，我不太确定如何解决这个问题。

Answer 1

我今天刚用过这个（以及在另一个答案中）。

如果你想创建一个串联列表：

matchingList <- c("a", "b", "b")

df并且您有一个具有一些相同列名的数据框，那么您可以像这样对它进行子集化：

newDF <- df[, which((names(df) %in% matchingList)==TRUE)]

如果您从左到右阅读英文版并附有说明，则代码显示：

• 创建一个名为的新数据框newDF
• 将 newDF 设置为等于数据框所有行的子集<-df[,（行位于逗号之前和括号之后的空间中）
• 其中 df 中的列名称which((names(df)
• 与列出的匹配名称进行比较时%in% matchingList)
• 返回 true 值==TRUE)

它仅对两个列表中都存在的字段进行子集化，并返回逻辑值 TRUE 以满足比较两个列表的which 语句。

还有更简单的方法，但这种方法允许您广泛更改 df 和匹配列表，而不必重新设置过滤器。