是否可以将 python 及其必要的库导出到独立于环境的文件中？

Question

我有一个使用 keras 和 tensorflow 库的 python 脚本，在每台机器上设置它们都非常耗时。是否可以将我的 python 脚本以及 keras 和 tensorflow 库导出到像 java 项目 --> .jar 这样的文件中，这样我每次搬到新机器时都不需要设置库？

Answer 1

Python 3 包含一个名为的工具zipapp，它允许您从 Python 项目中构建单个档案，捆绑所有（或部分）依赖项。该工具仅与 Python 3 捆绑在一起，但生成的存档将适用于您所针对的任何 Python >= 2.6 版本。

假设您拥有所有源文件src/，包括提到的 Tensor Flow 库：

$ python3 -m zipapp -o yourapp.pyz -m "your.entry.point.module:main_function" src/

该-m标志允许您指定一个模块和其中的一个函数，用 分隔:，将在您运行.pyz文件时执行。关于运行它，这只是一个问题：

$ python ./yourapp.pyz

同样，您将需要 Python >= 2.6 才能使其工作。

如果您的目标是 unix 平台，您还可以添加一个shebang：

$ echo "#! /usr/bin/python" > yourapp2.pyz
$ cat yourapp.pyz >> yourapp2.pyz
$ chmod +x yourapp2.pyz

以便您可以将文件运行为：

$ ./yourapp2.pyz

作为旁注， a.pyz只不过是一个.zip文件。您可以在没有 的情况下自己创建一个zipapp，只需__main__.py在顶层包含一个文件。这将是您的包的入口点。

Answer 2

不是文件，而是文件夹。使用 virtualenv ( https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ )。您可以指定 python 版本，它将安装在文件夹中：

virtualenv -p /usr/bin/python2.6 <path/to/new/virtualenv/>

然后，您可以使用 pip 为该特定环境安装软件包和模块，然后压缩该文件夹并移动它。