ARF*_*ARF 4 python distutils cython setup.py distutils2
我有一个完全在python中实现的python模块。(出于便携性原因。)
cython模块中已复制了一小部分的实现。在可能的情况下提高性能。
我知道如何使用来安装.ccython创建的模块distutils。但是,如果一台机器没有安装编译器,我怀疑即使该模块在纯python模式下仍然可用,安装也会失败。
有没有办法编译该.c模块(如果可能的话),但无法正常运行,如果无法编译,则在没有该模块的情况下进行安装?
我想您将不得不在模块setup.py中的一个__init__文件中进行一些修改。
假设包的名称为“ module”,并且您具有一个功能,sub为此,您在sub子文件夹中具有纯python代码,在子文件夹中具有等效的C代码c_sub。例如在您的setup.py:
import logging
from setuptools.extension import Extension
from setuptools.command.build_ext import build_ext
from distutils.errors import CCompilerError, DistutilsExecError, DistutilsPlatformError
logging.basicConfig()
log = logging.getLogger(__file__)
ext_errors = (CCompilerError, DistutilsExecError, DistutilsPlatformError, IOError)
class BuildFailed(Exception):
pass
def construct_build_ext(build_ext):
class WrappedBuildExt(build_ext):
# This class allows C extension building to fail.
def run(self):
try:
build_ext.run(self)
except DistutilsPlatformError as x:
raise BuildFailed(x)
def build_extension(self, ext):
try:
build_ext.build_extension(self, ext)
except ext_errors as x:
raise BuildFailed(x)
return WrappedBuildExt
setup_args = {'name': 'module', 'license': 'BSD', 'author': 'xxx',
'packages': ['module', 'module.sub', 'module.c_sub'],
'cmdclass': {}
}
ext_modules = [Extension("module.c_sub._sub", ["module/c_sub/_sub.c"])]
cmd_classes = setup_args.setdefault('cmdclass', {})
try:
# try building with c code :
setup_args['cmdclass']['build_ext'] = construct_build_ext(build_ext)
setup(ext_modules=ext_modules, **setup_args)
except BuildFailed as ex:
log.warn(ex)
log.warn("The C extension could not be compiled")
## Retry to install the module without C extensions :
# Remove any previously defined build_ext command class.
if 'build_ext' in setup_args['cmdclass']:
del setup_args['cmdclass']['build_ext']
if 'build_ext' in cmd_classes:
del cmd_classes['build_ext']
# If this new 'setup' call don't fail, the module
# will be successfully installed, without the C extension :
setup(**setup_args)
log.info("Plain-Python installation succeeded.")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,您将需要在__init__.py文件中(或与案例相关的任何位置)包括以下内容:
try:
from .c_sub import *
except ImportError:
from .sub import *
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这样,如果使用C版本,则将使用C版本,否则将使用普通的python版本。它假定sub并且c_sub将提供相同的API。
您可以在软件包中找到执行此操作的安装文件示例Shapely。实际上,我发布的大多数代码都是construct_build_ext从此文件复制(函数)或改编(后一行)的。
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