Python - 将字符串拆分为多个列

Question

我有一个数据框，其中包含一个带有字符串的列。看起来像 ：

[a]
aaa aa a aaaa
bbb bbb b
cc cccc ccc cc ccc

我想要的是添加 6 列的 [a] 拆分值，如下所示：

[a]                     [a0]    [a1]    [a2]    [a3]    [a4]    [a5]
aaa aa a aaaa           aaa     aa      a       aaaa    NaN     NaN
bbb bbb b               bbb     bbb     b       NaN     NaN     NaN
cc cccc ccc cc ccc      cc      cccc    ccc     cc      ccc     NaN

我使用这个代码：

for i in range(6):
     df["a{}".format(i)] = df[a].apply(lambda x:x.split(' ')[i])

但我有一个“超出范围”的错误，这可以解释，因为所有值都没有相同的数字元素。

我如何避免这个错误，并用 None 替换所有错误值？

提前致谢。BR,

编辑：我们永远不知道要拆分的字符串长度。它包含 2 次出现，有时 4 次，等等。

Answer 1

您可以使用str.split和提供，expand=True以便将其放大为每个单独拆分的数据框。

通过提供一个附加范围来重新索引这些，以便我们可以创建一个额外的列NaNs。稍后提供可选的前缀字符。

然后，按DF's列连接原始和提取的。

str_df = df['a'].str.split(expand=True).reindex(columns=np.arange(6)).add_prefix('a')
pd.concat([df, str_df], axis=1).replace({None:np.NaN})