希望这不是重复 - 我已经搜索过,但找不到我正在寻找的东西。
我在 R 中有一个数据框(df)
1 2 3 4 5
1 1 0.5 0.5 0 1
2 0.5 0.5 0.5 0 1
3 1 1 0 0 1
4 1 1 0 0 1
5 1 1 0 0 1
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(1-5表示行列名)
我想将列名粘贴到每个单元格中,用“:”分隔,使其看起来像这样:
1 2 3 4 5
1 1:1 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
2 1:0.5 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
3 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1
4 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1
5 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1
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但是,我的实际数据要大一些。
我目前有
apply(df, 2, function(x) paste(colnames(df)[x], x, sep=":"))
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当然,这不起作用,因为 colnames(df)[x] 没有任何意义。有什么我可以在第一个“粘贴”术语中放入的东西来排序吗?或者其他功能可以做得更好?
谢谢。
为了解释我的评论,Map是 的多元版本lapply,所以
df <- data.frame(`1` = c(1, 0.5, 1, 1, 1),
`2` = c(0.5, 0.5, 1, 1, 1),
`3` = c(0.5, 0.5, 0, 0, 0),
`4` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L),
`5` = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L),
check.names = FALSE)
df[] <- Map(paste, names(df), df, sep = ':')
df
## 1 2 3 4 5
## 1 1:1 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
## 2 1:0.5 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
## 3 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1
## 4 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1
## 5 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1
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这里Map取names(df),即的第一个元素1,并将paste其放到 的第一个元素df,即第一列。分配 todf[]保留列表的 data.frame 类,因此保留原始结构。
如果你的数据是一个矩阵,你可以用以下方法做同样的事情sweep:
mat <- matrix(c(1, 0.5, 1, 1, 1, 0.5, 0.5, 1, 1, 1, 0.5, 0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1),
5, 5,
dimnames = list(c("1", "2", "3", "4", "5"),
c("1", "2", "3", "4", "5")))
mat[] <- sweep(mat, 2, colnames(df), function(x, y) paste(y, x, sep = ':'))
mat
## 1 2 3 4 5
## 1 "1:1" "2:0.5" "3:0.5" "4:0" "5:1"
## 2 "1:0.5" "2:0.5" "3:0.5" "4:0" "5:1"
## 3 "1:1" "2:1" "3:0" "4:0" "5:1"
## 4 "1:1" "2:1" "3:0" "4:0" "5:1"
## 5 "1:1" "2:1" "3:0" "4:0" "5:1"
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作为循环的替代方法,您可以col(., as.factor = TRUE)创建列名称矩阵,然后将其粘贴到数据中(强制为矩阵)。
df[] <- paste(col(df, TRUE), as.matrix(df), sep = ":")
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导致:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)1 2 3 4 5 1 1:1 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1 2 1:0.5 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1 3 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1 4 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1 5 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1
实际上,使用这些特定的列名称as.factor = TRUE是没有必要的。但列名必须与列号不同。对于这个特定的例子,它可以是
df[] <- paste(col(df), as.matrix(df), sep = ":")
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PS 您确实应该使用具有 100% 数值数据的矩阵,而不是数据框。
数据:
df <- structure(list(`1` = c(1, 0.5, 1, 1, 1), `2` = c(0.5, 0.5, 1,
1, 1), `3` = c(0.5, 0.5, 0, 0, 0), `4` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), `5` = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), .Names = c("1", "2", "3", "4",
"5"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4",
"5"))
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