R - 使用 dplyr 对分组数据进行聚合（总和）总数

Question

我有一个大型数据集，其中包含医院名称、医院组以及每月就诊患者的数量。我正在尝试使用 dplyr 创建一个摘要，其中包含按医院集团汇总的每月就诊患者总数。数据框如下所示：

Hospital | Hospital_group | Jan 03 | Feb 03 | Mar 03 | Apr 03 | .....
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Hosp 1   | Group A        |    5   |    5   |    6   |    4   | .....
---------------------------------------------------------------
Hosp 2   | Group A        |    6   |    3   |    8   |    2   | .....
---------------------------------------------------------------
Hosp 3   | Group B        |    5   |    5   |    6   |    4   | .....
---------------------------------------------------------------
Hosp 4   | Group B        |    3   |    7   |    2   |    1   | .....
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我正在尝试创建一个如下所示的新数据框：

Hospital_group |Jan 03 | Feb 03 | Mar 03 | Apr 03 | .....
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Group A        |   11  |    8   |    14  |   6    | .....
----------------------------------------------------------
Group B        |   8   |    12  |     8  |   5    | .....
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我正在尝试使用 dplyr 来汇总数据，但有点卡住了（正如您可能已经猜到的那样，我对此很陌生）。我已经设法过滤掉了第一列（医院名称）和 group_by 医院组，但我不确定如何获得每个月和每年的累计总和（有大量日期列，所以我希望有是一种快速简便的方法）。

很抱歉发布这样一个基本问题 - 任何帮助或建议将不胜感激。

格雷格

Answer 1

使用summarize_all： 示例：

df <- tibble(name=c("a","b", "a","b"), colA = c(1,2,3,4), colB=c(5,6,7,8))
df

# A tibble: 4 × 3
   name  colA  colB
  <chr> <dbl> <dbl>
1     a     1     5
2     b     2     6
3     a     3     7
4     b     4     8

df %>% group_by(name) %>% summarize_all(sum)

结果：

# A tibble: 2 × 3
   name  colA  colB
  <chr> <dbl> <dbl>
1     a     4    12
2     b     6    14

编辑：在您的情况下，您的数据框包含您不想聚合的一列（医院名称）。您可能必须先取消选择医院名称列，或者使用summarize_at(vars(-Hospital), funs(sum))代替summarize_all。