如何在张量板中可视化张量总结

Question

我试图在张量板中可视化张量总结.但是我无法在董事会中看到张量概要.这是我的代码:

        out = tf.strided_slice(logits, begin=[self.args.uttWindowSize-1, 0], end=[-self.args.uttWindowSize+1, self.args.numClasses],
                               strides=[1, 1], name='softmax_truncated')
        tf.summary.tensor_summary('softmax_input', out)

其中out是多维张量.我想我的代码一定有问题.可能我tensor_summary错误地使用了这个功能.

Answer 1

您要做的是创建摘要操作，但是您不会调用它，也不会编写摘要（请参阅文档）。要实际创建摘要，您需要执行以下操作：

# Create a summary operation
summary_op = tf.summary.tensor_summary('softmax_input', out)

# Create the summary
summary_str = sess.run(summary_op)

# Create a summary writer
writer = tf.train.SummaryWriter(...)

# Write the summary
writer.add_summary(summary_str)

仅当您没有像Supervisor这样的高级助手时，才需要明确编写摘要（最后两行）。否则，您调用

sv.summary_computed(sess, summary_str)

主管会处理。

有关更多信息，另请参见： 如何手动创建tf.Summary（）

Answer 2

希望有一种解决方法可以实现您想要的。..

如果你想查看张量值，你可以使用 as_string 转换它们，然后使用 summary.text。这些值将出现在张量板文本选项卡中。

没有尝试使用 3D 张量，但可以根据需要随意切片。

代码片段，其中包括使用插入打印语句来获取控制台输出。

predictions = tf.argmax(reshaped_logits, 1)
txtPredictions = tf.Print(tf.as_string(predictions),[tf.as_string(predictions)], message='predictions', name='txtPredictions')
txtPredictions_op = tf.summary.text('predictions', txtPredictions)