Keras，如何在 Convolution2D 中定义填充？

Question

在keras的Convolution2D 文档中，我发现没有关于定义的详细信息padding

keras.layers.convolutional.Convolution2D(nb_filter, 
                                         nb_row, 
                                         nb_col, 
                                         init='glorot_uniform', 
                                         activation=None, 
                                         weights=None, 
                                         border_mode='valid', 
                                         subsample=(1, 1), 
                                         dim_ordering='default', 
                                         W_regularizer=None, 
                                         b_regularizer=None, 
                                         activity_regularizer=None, 
                                         W_constraint=None, 
                                         b_constraint=None, 
                                         bias=True)

该subsample参数是

长度为 2 的元组。对输出进行二次采样的因子。在别处也称为大步。

我认为这是大步。

而border_mode论点是

“有效”、“相同”或“完整”。（'full' 需要 Theano 后端。）

valid并且same也是 TensorFlow 的 conv2d 函数中的参数。

如何定义padding，如何设置它的值？

Answer 1

你要的是ZeroPadding2D层，放在卷积层之前就行了。这比将这个功能放在 Convolution2D 中更灵活。