如何调整seaborn中的subplot大小？

Question

%matplotlib inline
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
m = 0
l = 0
for i in k: 
    if l == 4 and m==0:
        m+=1
        l = 0
    data1[i].plot(kind = 'box', ax=axes[m,l], figsize = (12,5))
    l+=1

这会根据需要输出子图.

但是当试图通过seaborn实现它时,子图堆叠彼此靠近,我如何改变每个子图的大小？

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
m = 0
l = 0
plt.figure(figsize=(12,5))
for i in k: 
    if l == 4 and m==0:
        m+=1
        l = 0
    sns.boxplot(x= data1[i],  orient='v' , ax=axes[m,l])
    l+=1

Answer 1

您的调用plt.figure(figsize=(12,5))是创建一个与您fig从第一步已经声明的不同的新空图.将figsize通话设置为plt.subplots.由于您没有设置,因此在您的绘图中默认为(6,4).您已经创建了数字并已分配给变量fig.如果你想对这个数字采取行动,你应该做的fig.set_size_inches(12, 5)就是改变大小.

然后你可以简单地打电话fig.tight_layout()让情节很好地适应.

此外,通过flatten在axes对象数组上使用,可以更轻松地迭代轴.我也直接使用seaborn本身的数据.

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there
# are exactly 8 columns for our 8 axes
data = sns.load_dataset('car_crashes')
data = data.drop('abbrev', axis=1)
data['total2'] = data['total'] * 2

# Set figsize here
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5))

# if you didn't set the figsize above you can do the following
# fig.set_size_inches(12, 5)

# flatten axes for easy iterating
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    sns.boxplot(x= data.iloc[:, i],  orient='v' , ax=ax)

fig.tight_layout()

没有这些tight_layout地块被轻微粉碎在一起.见下文.