Mic*_*ell 0 watson-conversation
今天在我的Raspberry Pi上设置 IBM Watson Conversation 服务后，我很失望地看到我必须写出所有可能的输入（意图）和输出（实体）。把这归结为我对机器学习的极端天真，但是有没有办法与现有的对话功能相结合？
例如，我确信 Watson 已经知道 Hello 的所有单词及其正确的响应。或者如何回答各种愚蠢的问题。有什么办法可以利用我们在 Jeopardy 上看到的 Watson吗？
谢谢你的帮助！
这里有多种选择。
系统实体
这些是预定义的，以便您了解某些常见概念。数字、货币和日期是目前可用的，但未来还会有更多。
实体
您还可以提取公共列表并导入为 CSV。例如：http : //data.okfn.org/data/core/country-list。不过，您可能需要在使用前检查许可。
意图
正如您所提到的，没有预定义的意图。但是有两种解决方案可以增强对话。
首先是“ Watson Virtual Agent ”。这是一个 SaaS，其中包含针对某些行业的预定义培训集，以及可以插入应用程序的自定义 UI。它并不便宜，但您可以试用一下。
另一个选项是“ Project Intu ”。它仍处于实验阶段，但其目的是帮助构建机器人/物联网设备。它包含预定义的闲聊和一些题外话。
他们有一个“ TJ Bot ”项目，可以与树莓派一起使用。
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