Nuc*_*lar 7 python dataframe data-structures pandas
我想在Pandas数据帧上执行自联接,以便将某些行附加到原始行.每行都有一个标记'i',表示右边应该附加哪一行.
d = pd.DataFrame(['A','B','C'], columns = ['some_col'])
d['i'] = [2,1,1]
In [17]: d
Out[17]:
some_col i
0 A 2
1 B 1
2 C 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
期望的输出:
some_col i some_col_y
0 A 2 C
1 B 1 B
2 C 1 B
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
也就是说,第2行被附加到第0行,第1行到第1行,第1行到第2行(如i所示).
我对如何去做的想法是
pd.merge(d, d, left_index = True, right_on = 'i', how = 'left')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它完全产生了其他东西.怎么做正确?
而不是使用merge你也可以使用索引和赋值:
>>> d['new_col'] = d['some_col'][d['i']].values
>>> d
some_col i new_col
0 A 2 C
1 B 1 B
2 C 1 B
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join 和 on='i'
d.join(d.drop('i', 1), on='i', rsuffix='_y')
some_col i some_col_y
0 A 2 C
1 B 1 B
2 C 1 B
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