Python Pandas：计算系列中元素出现的次数

Question

如何查找系列元素计数？使用此代码：

import pandas as pd

d = { 'x' : [1,2,2,2,3,4,5,5,7] }
df = pd.DataFrame(d)
cnt1 = len(df[df.x == 1])
cnt2 = len(df[df.x == 2])
cnt3 = len(df[df.x == 3])
...

没有多大帮助。有没有什么方法可以计算元素出现的次数，因此结果将是一个带有“元素，计数”对的字典，如下所示：

cnts = {'1':1, '2': 3, '3':1, ...}

或者在其他一些易于查找和迭代的结构中？

Answer 1

您可以使用value_counts。它返回一个可以像字典一样查找的系列，并且您可以迭代它：

df['x'].value_counts(sort=False)
Out: 
1    1
2    3
3    1
4    1
5    2
7    1
Name: x, dtype: int64

如果需要，您也可以将其转换为字典：

df['x'].value_counts().to_dict()
Out: {1: 1, 2: 3, 3: 1, 4: 1, 5: 2, 7: 1}