熊猫掉落在时间范围之外的行

Question

我试图遍历DataFrame索引中的每一行并删除不在特定时间之间的所有行.

我一直在寻找解决方案,但没有一个将日期与时间分开,我想要做的就是删除时间范围之外的行.

Answer 1

您可以between_time直接使用该功能:

ts.between_time(datetime.time(18), datetime.time(9), include_start=False, include_end=False)

原始答案:

您可以使用该indexer_between_time Index方法.

例如,包括上午9点到下午6点(含)之间的时间:

ts.ix[ts.index.indexer_between_time(datetime.time(9), datetime.time(18))]

做相反的事,并在下午6点到9点之间排除那些时间(独家):

ts.ix[ts.index.indexer_between_time(datetime.time(18), datetime.time(9),
                                    include_start=False, include_end=False)]

注:indexer_between_time的论点include_start,并include_end在默认情况下True,设置include_start于False该日期时间,其时间部分恰恰是手段start_time(第一个参数),在这种情况下,下午6点,将不被包括在内.

例:

In [1]: rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=24, freq='H')

In [2]: ts = pd.Series(pd.np.random.randn(len(rng)), index=rng)

In [3]: ts.ix[ts.index.indexer_between_time(datetime.time(10), datetime.time(14))] 
Out[3]: 
2000-01-01 10:00:00    1.312561
2000-01-01 11:00:00   -1.308502
2000-01-01 12:00:00   -0.515339
2000-01-01 13:00:00    1.536540
2000-01-01 14:00:00    0.108617

注意:相同的语法(使用ix)适用于DataFrame:

In [4]: df = pd.DataFrame(ts)

In [5]: df.ix[df.index.indexer_between_time(datetime.time(10), datetime.time(14))]
Out[5]: 
                            0
2000-01-03 10:00:00  1.312561
2000-01-03 11:00:00 -1.308502
2000-01-03 12:00:00 -0.515339
2000-01-03 13:00:00  1.536540
2000-01-03 14:00:00  0.108617