Ros*_*eMB 7 python indexing chain pandas
我正在上网学习python,讲师告诉我们链式索引不是一个好主意.但是,他没有说出是适当的替代方案.
假设我有一个Pandas数据框,其中行索引为['1', '2', '3'],列为名称['a', 'b', 'c'].
['1', '2', '3']
['a', 'b', 'c']
使用命令df['1']['a']提取第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么?
df['1']['a']
Igo*_*ush 9
使用多轴索引,例如
df.loc['a', '1']
当你使用时 df['1']['a'],你首先访问系列对象s = df['1'],然后访问series元素s['a'],导致两个__getitem__调用,这两个调用都被严重超载(处理很多场景,比如切片,布尔掩码索引等).
s = df['1']
s['a']
__getitem__
使用df.loc索引器效率更高.
df.loc
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9 年,2 月 前
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