如何从 pandas 数据框中删除具有特定属性值的行的一部分

Question

拥有 pandas 数据框，如何有效删除属性类中具有特定值（例如“低”）的一小部分行？这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(3)
df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4], "b":[5,6,7,8], "class":['High','Low','Low','Low']})
drop_indices = np.random.choice(df.index, int(np.ceil(0.5*df.shape[0])) , replace=True)
df_subset = df.drop(drop_indices)
print df
print df_subset

输出：

   a  b class
0  1  5  High
1  2  6   Low
2  3  7   Low
3  4  8   Low
   a  b class
1  2  6   Low
3  4  8   Low

这从所有类别中删除，我希望它仅从低类别中删除。

Answer 1

筛选出您要删除的行，使用sample选择要删除的成员比例，然后使用drop删除它们：

df = df.drop(df[df['class'] == 'Low'].sample(frac=0.33).index)

结果输出：

   a  b class
0  1  5  High
2  3  7   Low
3  4  8   Low