在浮点值列上合并pandas DataFrame

Question

我有两个数据框,我试图合并.

数据帧A:

    col1    col2    sub    grade
0   1       34.32   x       a 
1   1       34.32   x       b
2   1       34.33   y       c
3   2       10.14   z       b
4   3       33.01   z       a

数据帧B:

    col1    col2    group   ID
0   1       34.32   t       z 
1   1       54.32   s       w
2   1       34.33   r       z
3   2       10.14   q       z
4   3       33.01   q       e

我想在col1和col2上合并.我使用以下语法进行了pd.merge:

pd.merge(A, B, how = 'outer', on = ['col1', 'col2'])

但是,我认为由于许多行被删除,我遇到了加入col2浮点值的问题.有没有办法使用np.isclose来匹配col2的值？当我在任一数据帧中引用col2的特定值的索引时,该值具有比数据帧中显示的更多的小数位.

我希望结果如下:

    col1   col2   sub   grade   group    ID
0   1      34.32  x     a       t        z
1   1      34.32  x     b       s        w
2   1      54.32  s     w       NaN      NaN
3   1      34.33  y     c       r        z
4   2      10.14  z     b       q        z
5   3      33.01  z     a       q        e

Answer 1

您可以使用一个小巧的黑客工具-由多个浮列的一些常数像100,1000...,转换列int,merge由恒和最后鸿沟:

N = 100
#thank you koalo for comment
A.col2 = np.round(A.col2*N).astype(int) 
B.col2 = np.round(B.col2*N).astype(int) 
df = pd.merge(A, B, how = 'outer', on = ['col1', 'col2'])
df.col2 = df.col2 / N
print (df)
   col1   col2  sub grade group ID
0     1  34.32    x     a     t  z
1     1  34.32    x     b     t  z
2     1  34.33    y     c     r  z
3     2  10.14    z     b     q  z
4     3  33.01    z     a     q  e
5     1  54.32  NaN   NaN     s  w