Python在没有-inf的情况下获得最小值

Question

我试图找到没有-inf值的数组的最小值.我能找到的是numpy函数来过滤掉NaN而不是-inf:

import numpy as np
np.nanmin([1, 2, np.nan, np.NINF])

所需的输出是:

1

Answer 1

使用np.isfinite得到的只有真正的价值:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, np.nan, np.NINF])
min_value = a[np.isfinite(a)].min()
# >>> 1.0

Answer 2

选择非-Infs并使用- min忽略-NaNsnp.nanmin

np.nanmin(a[a != -np.inf])

样品运行 -

In [209]: a
Out[209]: array([  1.,   2.,  nan, -inf])

In [210]: np.nanmin(a[a != -np.inf])
Out[210]: 1.0

Answer 3

使用掩码数组的替代方法：

>>> import numpy as np
>>> np.ma.masked_invalid([1, 2, np.nan, np.NINF]).min()
1.0

masked_invalid将忽略 Inf 和 NaN 值。