liy*_*ong 19 apache-spark spark-streaming apache-spark-sql apache-spark-mllib
那里,火花作业中"spark.yarn.executor.memoryOverhead"的值是应该分配给App的纱线还是仅仅是最大值?
Ind*_*ain 28
spark.yarn.executor.memoryOverhead
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
只是最大值.目标是将OVERHEAD计算为实际执行程序内存的百分比,如RDD和DataFrames所使用的那样
--executor-memory/spark.executor.memory
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
控制执行程序堆大小,但JVM也可以使用堆内存,例如对于实例化的字符串和直接字节缓冲区.
该spark.yarn.executor.memoryOverhead
属性的值被添加到执行程序内存中,以确定每个执行程序对YARN的完整内存请求.默认为max(executorMemory*0.10,最小值为384).
执行程序将使用基于属性的内存分配spark.executor.memory加上定义的开销spark.yarn.executor.memoryOverhead
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