Xaxis-Tick 标签已消失，将熊猫绘制到子图上，但仍被存储

Question

使用嵌套在其他pandas.DataFrame.plot()和GridSpec子情节设置中的复杂脚本，我遇到以下问题：

当我创建一个 2-cols 1-row gridspec 时，刻度标签都是正确的。然而，当我创建一个 1-col 2-rows gridspec 时，只要我使用 绘制到第一（上行）轴上pandas.DataFrame.plot()，顶行的 x-ticklabels 就会消失（刻度线仍然存在）。

一旦我在下斧头上画了一些东西，顶部刻度就不会改变，这sharex似乎不是问题。

但是，我的 x 标签仍然存储：

axes[0].get_xaxis().get_ticklabels()
Out[59]: 
<a list of 9 Text major ticklabel objects>

只是它们没有显示出来。我怀疑是 NullFormatter，但事实并非如此：

axes[0].get_xaxis().get_major_formatter()
Out[57]: 
<matplotlib.ticker.ScalarFormatter at 0x7f7414330710>

当我这样做时，我在第一个轴的顶部得到了刻度和标签

axes[0].get_xaxis().tick_top()

但是，当我再回到 时tick_bottom()，我只有底部有刻度，没有标签。

尽管使用“正常”格式化程序，但什么会导致我存储的标签不显示？

这是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
[plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
axes = figure.axes
df.plot(secondary_y=['B'], ax=axes[0], sharex=False)

Answer 1

这secondary_y=['B']是导致 xticks 消失的原因。我不确定为什么会这样。

幸运的是，您可以使用plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)( docs ) 手动重新打开它们：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
axes = [plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
ax = axes[0]
df.plot(secondary_y=['B'], ax=ax, sharex=True)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)