火花决策树中使用了什么算法(ID3,C4.5或CART)

Question

我对决策树有疑问MLlib.Spark中使用了什么算法？是ID3,C4.5还是CART？

Answer 1

如果您查看链接Apache Spark并查看该部分，

节点杂质和信息增益（基本算法）

你可以找到

当前的实现提供了两种用于分类的杂质度量（基尼杂质和熵）和一种用于回归的杂质度量（方差）

另外，如果您查看链接决策树，您可以发现 CART（分类和回归树）算法使用基尼杂质和熵进行分类，并使用方差减少进行回归。