如何从Python访问AWS Lambda环境变量

Question

使用AWS Lambda中的新环境变量支持,我通过webui为我的函数添加了一个env var.

我如何从Python访问它？我试过了:

import os

MY_ENV_VAR = os.environ['MY_ENV_VAR']

但我的功能停止工作(如果我硬编码相关的值,MY_ENV_VAR它工作正常).

Answer 1

可以使用AWS控制台,CLI或SDK定义AWS Lambda环境变量.这是您使用AWS CLI定义使用LD_LIBRARY_PATH环境变量的AWS Lambda的方法:

aws lambda create-function \
  --region us-east-1
  --function-name myTestFunction
  --zip-file fileb://path/package.zip
  --role role-arn
  --environment Variables={LD_LIBRARY_PATH=/usr/bin/test/lib64}
  --handler index.handler
  --runtime nodejs4.3
  --profile default

创建后,可以使用您的语言为访问环境提供的支持来读取环境变量,例如使用node.jv作为Node.js. 使用Python时,您需要导入os库,如下例所示:

...
import os
...
print("environment variable: " + os.environ['variable'])

资源链接:

AWS Lambda现在支持环境变量

假设您已在设置模块旁边创建.env文件.

.
??? .env
??? settings.py

将以下代码添加到settings.py中

# settings.py
from os.path import join, dirname
from dotenv import load_dotenv

dotenv_path = join(dirname(__file__), '.env')
load_dotenv(dotenv_path)

或者,您可以使用find_dotenv()方法尝试查找.env文件,方法是:(a)猜测从何处开始使用文件或工作目录 - 允许它在非文件上下文中工作,例如IPython笔记本和REPL ,然后(b)在目录树中向上查找指定的文件 - 默认情况下称为.env.

from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
load_dotenv(find_dotenv())

现在,您可以从系统环境变量访问变量,也可以从.env文件加载变量.

资源链接:

https://github.com/theskumar/python-dotenv

gepoggio在这篇文章中回答:https://github.com/serverless/serverless/issues/577#issuecomment-192781002

解决方法是使用python-dotenv:https: //github.com/theskumar/python-dotenv

import os
import dotenv

dotenv.load_dotenv(os.path.join(here, "../.env"))
dotenv.load_dotenv(os.path.join(here, "../../.env"))

它尝试加载它两次,因为当它在本地运行时它在project/.env中,当运行un Lambda时,.env位于project/component/.env中

Answer 2

两个都

import os
os.getenv('MY_ENV_VAR')

和

os.environ['MY_ENV_VAR']

是可行的解决方案，只需确保在 lambda GUI 中 ENV 变量实际上存在。

Answer 3

我用过这段代码; 它包括两种情况,从处理程序设置变量并从处理程序外部设置它.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Trying new lambda stuff"""
import os
import configparser

class BqEnv(object):
    """Env and self variables settings"""
    def __init__(self, service_account, configfile=None):
        config = self.parseconfig(configfile)
        self.env = config
        self.service_account = service_account

    @staticmethod
    def parseconfig(configfile):
        """Connection and conf parser"""
        config = configparser.ConfigParser()
        config.read(configfile)
        env = config.get('BigQuery', 'env')
        return env

    def variable_tests(self):
        """Trying conf as a lambda variable"""
        my_env_var = os.environ['MY_ENV_VAR']
        print my_env_var
        print self.env
        return True

def lambda_handler(event, context):
    """Trying env variables."""
    print event
    configfile = os.environ['CONFIG_FILE']
    print configfile
    print type(str(configfile))
    bqm = BqEnv('some-json.json', configfile)
    bqm.variable_tests()
    return True

我用一个演示配置文件尝试了这个:

[BigQuery]
env = prod

lambda的设置如下:

希望这可以帮助!