cas*_*der 17 gcc loops simd vector-processing
gcc编译器的v4系列可以在一些现代CPU上使用SIMD处理器自动矢量化循环,例如AMD Athlon或Intel Pentium/Core芯片.这是怎么做到的?
cas*_*der 21
原始页面提供了有关使gcc自动向量化循环的详细信息,包括以下几个示例:
http://gcc.gnu.org/projects/tree-ssa/vectorization.html
虽然示例很棒,但事实证明,使用最新GCC调用这些选项的语法似乎有所改变,现在看:
总之,以下选项适用于带有SSE2的x86芯片,给出了已经向量化的循环日志:
gcc -O2 -ftree-vectorize -msse2 -ftree-vectorizer-verbose=5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
注意-msse也是一种可能性,但它只使用浮点数而不是双精度数或整数来向量化循环.
有一个gimple(GCC的中级代表)通过pass_vectorize.此过程将启用gimple级别的自动矢量化.
要启用自动向量化(GCC V4.4.0),我们需要执行以下步骤:
UNITS_PER_SIMD_WORD.<target>-modes.def.此文件必须驻留在包含计算机描述的其他文件所在的目录中.(根据配置脚本.如果您可以更改脚本,则可以将文件放在您希望它所在的任何目录中).根据目标体系结构考虑进行矢量化的模式.比如,4个单词将构成一个向量,或者8个半字将构成一个向量或两个双字将构成一个向量.有关详细信息需要在<target>-modes.def文件中提及.例如:
VECTOR_MODES (INT, 8); /* V8QI V4HI V2SI /
VECTOR_MODES (INT, 16); / V16QI V8HI V4SI V2DI /
VECTOR_MODES (FLOAT, 8); / V4HF V2SF */建立端口.可以使用命令行选项启用矢量化-O2 -ftree-vectorize.