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我最近用Java编写了一个计算密集型算法,然后将其翻译成C++.令我惊讶的是,C++的执行速度要慢得多.我现在编写了一个更短的Java测试程序,以及相应的C++程序 - 见下文.我的原始代码具有很多数组访问权限,测试代码也是如此.C++的执行时间要长5.5倍(请参阅每个程序末尾的注释).

结论在下面的^第 1 21条评论之后......

测试代码:

1. g++ -o ... Java快5.5倍
2. g++ -O3 -o ... Java快2.9倍
3. g++ -fprofile-generate -march=native -O3 -o ...(运行,然后g++ -fprofile-use等)Java 1.07倍的速度.

我原来的项目(比测试代码复杂得多):

1. Java快了1.8倍
2. C++快了1.9倍
3. C++快了2倍

Software environment:
    Ubuntu 16.04 (64 bit).
    Netbeans 8.2 / jdk 8u121 (java code executed inside netbeans)
    g++ (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
    Compilation: g++ -o cpp_test cpp_test.cpp

Java代码:

public class JavaTest {
    public static void main(String[] args) {
        final int ARRAY_LENGTH = 100;
        final int FINISH_TRIGGER = 100000000;
        int[] …

我正在尝试学习gcc自动矢量化模块.从这里阅读文档后.

这是我尝试过的(debian jessie amd64):

$ cat ex1.c
int a[256], b[256], c[256];
foo () {
  int i;

  for (i=0; i<256; i++){
    a[i] = b[i] + c[i];
  }
}

然后,我只是运行:

$ gcc  -x c -Ofast -msse2 -c   -ftree-vectorize -fopt-info-vec-missed ex1.c
ex1.c:5:3: note: misalign = 0 bytes of ref b[i_11]
ex1.c:5:3: note: misalign = 0 bytes of ref c[i_11]
ex1.c:5:3: note: misalign = 0 bytes of ref a[i_11]
ex1.c:5:3: note: virtual phi. skip.
ex1.c:5:3: note: num. args = 4 (not unary/binary/ternary …