Art*_*Art 1 hadoop bigdata hdfs apache-spark apache-flink
我正在寻找一种可以:
我看了一下apache spark:它可以读取新添加的文件,并且可以处理重启以从它离开的地方继续.我找不到办法使它也处理同一作业范围内的旧文件(所以只有1和3).
我看了一下apache flink:它确实处理了新旧文件.但是,一旦重新启动作业,它将再次开始处理所有作业(1和2).
这是一个非常常见的用例.我错过了火花/叮当的东西,这使得它成为可能吗?还有其他工具可以在这里使用吗?
小智 5
使用Flink流式传输,您可以完全按照建议处理目录中的文件,当您重新启动时,它将从停止的位置开始处理.它被称为连续文件处理.
您唯一需要做的就是1)为您的工作启用检查点,2)启动您的计划:
Time period = Time.minutes(10)
env.readFile(inputFormat, "hdfs:// … /logs",
PROCESS_CONTINUOUSLY,
period.toMilliseconds,
FilePathFilter.createDefaultFilter())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该功能相当新,在dev邮件列表中有一个关于如何进一步改进其功能的积极讨论.
希望这可以帮助!
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