pandas数据帧到mysql db错误数据库风味mysql不受支持

Question

我在pandas dataframe df中有一个表.

   product_id_x    product_id_y    count       date
0   288472           288473          1     2016-11-08 04:02:07
1   288473           2933696         1     2016-11-08 04:02:07
2   288473           85694162        1     2016-11-08 04:02:07

我想将此表保存在mysql数据库中.

我正在使用MySQLdb包.

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host="xxx.xxx.xx.xx", user="name", passwd="pwd", db="dbname")

df.to_sql(con = conn, name = 'sample_insert', if_exists = 'append', flavor = 'mysql', index = False)

我用这个查询把它放在我的数据库中.

但我得到错误.

ValueError: database flavor mysql is not supported

我的数据类型是所有列的str.

type(df['product_id_x'][0]) = str
type(df['product_id_y'][0]) = str
type(df['count'][0])        = str
type(df['date'][0])         = str

我不想使用sqlalchemy或其他软件包,任何人都可以告诉我这里的错误是什么.提前致谢

Answer 1

pandas版本0.19中不推荐使用'mysql'.您必须使用sqlalchemy中的引擎来创建与数据库的连接.

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+mysqldb://USER:"+'PASSWORD'+"@localhost/DATABASE")
df.to_sql(con=engine, if_exists='append', index=False)

定义引擎时,需要指定用户,密码,主机和数据库.在您的具体情况下,这应该是这样的:

engine = create_engine("mysql+mysqldb://name:pwd@xxx.xxx.xx.xx/dbname")