在 numpy 数组前添加一列

Question

我有一个 numpy 数组：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

现在我想在它前面添加一列所有的人以获得：

array([[1, 1, 2, 3],
       [1, 4, 5, 6],
       [1, 7, 8, 9]])

我看到很多关于我的问题的帖子，但没有一个能解决我的问题。我试过，np.concatenate np.append np.hstack但不幸的是他们都没有工作。

Answer 1

只需使用np.concatenate：

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

>>> np.concatenate((np.array([0,0,0])[:, np.newaxis], arr), axis=1)
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 4, 5, 6],
       [0, 7, 8, 9]])

但hstack也有效：

>>> np.hstack((np.array([0,0,0])[:, np.newaxis], arr))
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 4, 5, 6],
       [0, 7, 8, 9]])

唯一“棘手”的部分是两个数组必须具有相同的维数，这就是我添加[:, np.newaxis]- 这增加了一个新维度的原因。

如何将零更改为 1 留作（简单）练习:-)

如果要添加 2D 数组，则必须删除该[:, np.newaxis]部分：

np.concatenate((np.zeros((3,3), dtype=int), arr), axis=1)
array([[0, 0, 0, 1, 2, 3],
       [0, 0, 0, 4, 5, 6],
       [0, 0, 0, 7, 8, 9]])